package com.tanhua.dubbo.server.api;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 声明当前类为dubbo服务提供者 版本号 version = "1.0.0"
 */
@Service(version = "1.0.0")
public class RecommendUserApiImpl implements RecommendUserApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Autowired
    private UserLikeApi userLikeApi;
    /**
     * 查询得分最高的推荐用户 - 今日佳人
     * @param userId  收到推荐用户id
     * @return
     */
    @Override
    public RecommendUser queryWithMaxScore(Long userId) {
        //查询得分最高的用户，按照得分倒序排序
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId))    //基本查询条件
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("score")))                    //表示根据 缘分值分数 进行降序排列
                .limit(1);                                                  //推荐仅取一个得分最高用户
        return mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
    }


    /**
     * 查询推荐用户分页集合数据 - 需要按照缘分值进行排序
     * @param userId    收到推荐用户id
     * @param pageNum   当前页码
     * @param pageSize  每页条数
     * @return
     */
    @Override
    public PageInfo<RecommendUser> queryPageInfo(Long userId, Integer pageNum, Integer pageSize) {

        /**
         * 1.构建分页条件查询对象
         *      参数1：当前页码 - 1
         *      参数2：每页条数
         *      参数3：排序条件
         */
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize, Sort.by(Sort.Order.desc("score")));

        //2.构建分页查询条件构造器
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId))    //基本查询条件
                .with(pageRequest);                                         //追加一个分页参数

        List<RecommendUser> recommendUserList = mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);

        //暂时不提供数据总数
        return new PageInfo<>(0, pageNum, pageSize, recommendUserList);
    }

//查询个人信息的实现  查询缘分值
    @Override
    public Double queryScore(Long userId, Long toUserId) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(toUserId)
        .and("userId").is(userId)
        );
        RecommendUser recommendUser = mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
        if(recommendUser != null){
            return recommendUser.getScore();
        }
        return null;
    }


    @Override
    public List<RecommendUser> queryCardList(Long userId, Integer count) {
        //设置分页以及排序，按照得分倒序排序
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, count, Sort.by(Sort.Order.desc("score")));

        //排除已喜欢或不喜欢的用户
        List<Long> userIds = new ArrayList<>();
        //查询喜欢列表
        userIds.addAll(this.userLikeApi.queryLikeList(userId));

        //查询不喜欢列表
        userIds.addAll(this.userLikeApi.queryNotLikeList(userId));

        //构造查询条件
        Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
        if(CollUtil.isNotEmpty(userIds)){
            //加入到查询条件中，排除这些用户
            criteria.andOperator(Criteria.where("userId").nin(userIds));
        }

        Query query = Query.query(criteria).with(pageRequest);
        List<RecommendUser> recommendUserList = this.mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);
        return recommendUserList;
    }

}
